Если у вас в портале висит «корпоративный GPT», который не знает оргструктуру компании, не понимает роли пользователей и не может сделать ничего, кроме генерации текста — это не корпоративный AI. Это ChatGPT с вашим логотипом сверху.
Корпоративный AI без контекста быстро превращается в красивую форму поиска. Он может написать текст, но не понимает, кто кому руководитель, какие ценности приняты в компании, какие процессы уже запущены и какие действия доступны конкретному пользователю.
Память корпоративного агента — это не «помнить все разговоры». Это безопасный контекст: оргструктура, роли, настройки доступа, история публичных действий в платформе и правила компании. Без этого агент не может давать полезные и безопасные рекомендации.
В 2026-м планка корпоративного AI поднялась. Реальный AI-агент в портале — это не одна модель за фасадом. Это шесть слоёв инфраструктуры, и без любого из них продукт скатывается обратно в «обёртку GPT». Расскажу про каждый слой и про то, что мы строим в TeamHero.
Один агент vs зоопарк специализированных ботов
Самый частый антипаттерн в корпоративном AI 2025-го — зоопарк ботов. Бот для онбординга, бот для FAQ, бот для подачи идей, бот для recognition (благодарностей), бот для опросов. Каждый — со своим интерфейсом, своей памятью, своим набором правил.
Читать дальше
HR-аналитика вовлечённости: дашборд вместо догадок
HR-аналитика вовлечённости в реальном времени: Engagement Health Score, AI-классификация тем, sentiment-анализ и Signal Explorer. Что у платформы под капотом.
Баллы, валюта и лидерборд: как устроена экономика мотивации
Экономика мотивации в корпоративном портале: XP за достижения, лидерборд по баллам или признанию, виртуальная валюта и ручное начисление с audit-trail.
Корпоративное обучение (LMS): курсы, онбординг и сертификаты
Каталог курсов, плеер уроков на блоках, студия-конструктор с AI, назначение сегментам, сертификаты и аналитика обучения с XLSX-экспортом.